TY - JOUR AU - Mavaddat, N. AU - Michailidou, K. AU - Dennis, J. AU - Lush, M. AU - Fachal, L. AU - Lee, A. AU - Tyrer, J. P. AU - Chen, T. H. AU - Wang, Q. AU - Bolla, M. K. AU - Yang, X. AU - Adank, M. A. AU - Ahearn, T. AU - Aittomaki, K. AU - Allen, J. AU - Andrulis, I. L. AU - Anton-Culver, H. AU - Antonenkova, N. N. AU - Arndt, V. AU - Aronson, K. J. AU - Auer, P. L. AU - Auvinen, P. AU - Barrdahl, M. AU - Beane Freeman, L. E. AU - Beckmann, M. W. AU - Behrens, S. AU - Benitez, J. AU - Bermisheva, M. AU - Bernstein, L. AU - Blomqvist, C. AU - Bogdanova, N. V. AU - Bojesen, S. E. AU - Bonanni, B. AU - Borresen-Dale, A. L. AU - Brauch, H. AU - Bremer, M. AU - Brenner, H. AU - Brentnall, A. AU - Brock, I. W. AU - Brooks-Wilson, A. AU - Brucker, S. Y. AU - Bruning, T. AU - Burwinkel, B. AU - Campa, D. AU - Carter, B. D. AU - Castelao Fernández, José Esteban AU - Chanock, S. J. AU - Chlebowski, R. AU - Christiansen, H. AU - Clarke, C. L. AU - Collee, J. M. AU - Cordina-Duverger, E. AU - Cornelissen, S. AU - Couch, F. J. AU - Cox, A. AU - Cross, S. S. AU - Czene, K. AU - Daly, M. B. AU - Devilee, P. AU - Dork, T. AU - Dos-Santos-Silva, I. AU - Dumont, M. AU - Durcan, L. AU - Dwek, M. AU - Eccles, D. M. AU - Ekici, A. B. AU - Eliassen, A. H. AU - Ellberg, C. AU - Engel, C. AU - Eriksson, M. AU - Evans, D. G. AU - Fasching, P. A. AU - Figueroa, J. AU - Fletcher, O. AU - Flyger, H. AU - Forsti, A. AU - Fritschi, L. AU - Gabrielson, M. AU - Gago Dominguez, Manuela AU - Gapstur, S. M. AU - Garcia-Saenz, J. A. AU - Gaudet, M. M. AU - Georgoulias, V. AU - Giles, G. G. AU - Gilyazova, I. R. AU - Glendon, G. AU - Goldberg, M. S. AU - Goldgar, D. E. AU - Gonzalez-Neira, A. AU - Grenaker Alnaes, G. I. AU - Grip, M. AU - Gronwald, J. AU - Grundy, A. AU - Guenel, P. AU - Haeberle, L. AU - Hahnen, E. AU - Haiman, C. A. AU - Hakansson, N. AU - Hamann, U. AU - Hankinson, S. E. AU - Muñoz Garzón, Victor AU - others PY - 2019 SN - 0002-9297 UR - http://hdl.handle.net/20.500.11940/15362 AB - Stratification of women according to their risk of breast cancer based on polygenic risk scores (PRSs) could improve screening and prevention strategies. Our aim was to develop PRSs, optimized for prediction of estrogen receptor (ER)-specific disease,... LA - eng KW - Adult KW - Risk Assessment KW - Breast Neoplasms KW - Reproducibility of Results KW - Middle Aged KW - Humans KW - Multifactorial Inheritance KW - Genetic Predisposition to Disease KW - Aged KW - Medical History Taking TI - Polygenic Risk Scores for Prediction of Breast Cancer and Breast Cancer Subtypes DO - 10.1016/j.ajhg.2018.11.002 T2 - AMERICAN JOURNAL OF HUMAN GENETICS KW - FPGMX KW - CHUS KW - IDIS VL - 104 ER -