Evaluación del rendimiento diagnóstico y la seguridad de la inteligencia artificial en la monitorización cardíaca con dispositivos insertables

Abstract

[ES] Las arritmias son latidos irregulares del corazón que presentan sintomatología poco específica que puede estar asociada a otras dolencias. Así mismo, estos signos y síntomas pueden no presentarse (arritmia asintomática) o hacerlo de forma temporal (arritmia paroxística), lo que dificulta su diagnóstico. Existen diferentes tipos de arritmias, entre las que destaca la fibrilación auricular (FA) por ser la más frecuente en la práctica clínica y responsable de un 20% de los ictus isquémicos. El objetivo de este informe es Objetivos: evaluar la efectividad en términos de rendimiento diagnóstico, la seguridadclínica (FP y FN) y técnica, satisfacción de los clínicos y aspectos económicos, organizativos, éticos, legales y técnicos del uso de algoritmos basados en IA para la detección de arritmias en pacientes con dispositivos insertables.

[GLG] As arritmias son latexos irregulares do corazón que presentan unha sintomatoloxía pouco específica que pode estar asociada a outras doenzas. Así mesmo, estes signos e síntomas poden non presentarse (arritmia asintomática) ou facelo de forma temporal (arritmia paroxística), o que dificulta o seu diagnóstico. Existen diferentes tipos de arritmias, entre as que destaca a fibrilación auricular (FA) por ser a máis frecuente na práctica clínica e responsable dun 20% dos ictus isquémicos. O obxetivo deste informe é avaliar a efectividade en termos de rendemento diagnóstico, a seguridadeclínica (FP e FN) e técnica, satisfacción dos clínicos e aspectos económicos, organizativos, éticos, legais e técnicos do uso de algoritmos baseados en IA para a detección de arritmias en doentes con dispositivos implantables.

[EN] Arrhythmias are irregular heartbeats that are often present with nonspecific symptoms, which can be associated with other conditions. These symptoms might also be absent (asymptomatic arrhythmia) or temporary (paroxysmal arrhythmia), complicating diagnosis. There are various types of arrhythmias. However, atrial fibrillation (AF) is the most common in clinical practice and responsible for 20% of ischemic strokes. The objetive is to assess the effectiveness of AI-based algorithms for arrhythmia detection in patients with implantable devices in terms of diagnostic performance, clinical and technical safety (FN and FN), clinician satisfaction, and economic, organizational, ethical, legal, and technical aspects.